Fûts d'incubation et de pépinière

Application de maintenance prédictive de l'Internet des objets (IoT) dans la production de barils d'incubation et de pépinière
Dans la production de seaux de couvoirs et de nurseries, l'application de la technologie Internet des objets (IoT) est devenue un outil important pour améliorer l'efficacité de la production et la gestion de la qualité. En particulier en termes de maintenance prédictive, l'application de l'Internet des objets peut réduire considérablement le risque de panne des équipements et améliorer la stabilité et la fiabilité de la chaîne de production.

Contexte technique et aperçu des applications
Le processus de production de Fûts d'incubation et de pépinière implique des équipements et des lignes de production complexes, dont le fonctionnement stable est crucial pour la qualité des produits. La maintenance préventive traditionnelle repose souvent sur des plans de maintenance réguliers et ne peut pas gérer efficacement les interruptions de production et les coûts supplémentaires causés par des pannes soudaines d'équipement. La vulgarisation de la technologie IoT rend possible la maintenance prédictive. Grâce à la surveillance et à l'analyse des données en temps réel, les signes d'anomalies de l'équipement peuvent être découverts à l'avance, de sorte que des mesures de maintenance puissent être prises en temps opportun pour minimiser les temps d'arrêt inutiles et les coûts de maintenance.

Collecte et analyse de données en temps réel
Cixi Junyi Plastics Co., Ltd., utilisant des capacités fiables et une technologie de pointe, les capteurs IoT sont largement utilisés dans les équipements de production pour collecter des paramètres clés tels que l'état de fonctionnement de l'équipement, la température, la pression, les vibrations et d'autres données en temps réel. Ces données sont regroupées via la plateforme cloud et des algorithmes avancés d'analyse des données sont utilisés pour la surveillance et l'analyse en temps réel. Par exemple, dans la production de boîtes de retournement circulaires en PE, en surveillant l'état de fonctionnement de la machine de moulage et les données de fonctionnement du moule, l'usure des composants de l'équipement et d'éventuelles pannes futures peuvent être prédites.

Surveillance et fonctionnement à distance
La technologie IoT fait de la surveillance et du fonctionnement à distance des équipements une réalité. Les responsables de production peuvent accéder à distance à l'état des équipements et aux données en temps réel via des appareils intelligents et des applications mobiles, et surveiller et opérer à tout moment et en tout lieu. Lorsque l'équipement présente des anomalies ou nécessite un ajustement, les opérateurs peuvent démarrer à distance le processus de maintenance ou ajuster les paramètres de production pour garantir le fonctionnement continu de la ligne de production et une production à haut rendement.

Maintenance prédictive basée sur les données
La maintenance prédictive basée sur les données réalisée grâce à la technologie de l'Internet des objets n'est pas seulement une surveillance en temps réel de l'état de fonctionnement des équipements, mais également une prévision des pannes et une optimisation de la maintenance basée sur des données historiques et des modèles de prédiction. Dans l'exemple des boîtes circulaires en PE, l'entreprise utilise des modèles d'analyse de données historiques pour prédire la durée de vie de certains composants clés tels que les moules de moulage par injection de matériau PE, organiser à l'avance les plans de maintenance et de remplacement et éviter les pertes de production causées par des pannes soudaines d'équipement. . Stagnation et pertes inutiles.

Intégration de la chaîne d'approvisionnement et gestion de la qualité
La technologie IoT ne se limite pas à la surveillance des équipements dans le processus de production, mais peut également être étendue à la gestion de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Grâce à l'application de capteurs IoT dans le stockage, le transport et l'utilisation des matières premières, il est possible d'obtenir un suivi et un contrôle qualité en temps réel des matières premières. Cette visualisation complète de la chaîne d'approvisionnement et cette gestion basée sur les données contribuent à améliorer la stabilité de la qualité des produits et l'efficacité de la production, tout en réduisant les taux de rebut et les plaintes relatives à la qualité.